Описание:
Бот принимает фотографию с повреждениями и обрабатывает (восстанавливает) различными способами. Каждый шаг обработки производится над результатом предыдущей обработки: Сначала убираются повреждения на фотографии, царапины, надрывы, пятна и т.п. далее фотографии придаётся натуральный цвет, потом увеличивается резкость и добавляются детали. Это мой самый большой проект в n8n, для удобства разработки он разбит на 15 workflow разных типов взаимодействующих друг с другом (Sub-workflow, HTTP webhook, Telegram Triggers, Schedule Trigger).
Реализован скрипт копирования dev версии проекта (всех workflow) в prod на другой инстанс n8n через n8n API.
Используется Supabase Database для полноценного хранения данных (пользователи, тарифы, оплата, задачи для обработки, промпты, и т.п.)
На данный момент бот продолжает разрабатываться и есть несколько планов на будущее:

• Переход с flux-kontext-pro на gemini-2-5-flash-image
• Замена Supabase Database на локальный postgres
• вынесение очереди выполнения задач на отдельный сервер
• добавление сервера очередей

Возможности бота:

• Пошаговая обработка фотографий, а также возможность независимой обработки фотографии различными промптами.
• к каждому промпту можно добавить зависимость от другого промпта, для реализации пошаговой обработки.
• Хранение в базе данных (Supabase) различной информации (пользователи, фотографии, задачи на обработку, тарифы, счета на оплату, прокси серверы, токены для нейросети и т.п.)
• Приём реальных платежей двумя способами: через API Yoomoney (внешняя ссылка) и встроенной в Телеграм системой оплаты (вы выходя из телеграм).
• Генерация и выдача чека после оплаты (интергация с API личного кабинета в налоговой)
• Добавление водяных знаков с указанием ссылки на телеграм бота для демонстрационных фотографий (с помощью самописаного внешнего микросервиса на FastAPI)
• Ротация токенов и прокси серверверов для обработки фотографий (для разработки использую бесплатные способы генерации)
• Синхронизация и проверка прокси серверов с помощью стороннего сервиса через API.
• Система оценки результатов пользователем.
• Возможность написать отзыв или жалобу на результат
• Реализация очереди выполнения заданий
• повсеместно используются inlineKeyboard как удобный элемент взяимодействия с пользователем
• реализован отдельный микросервис для запросов с прокси серверами, т.к. обнаружилось, что стандартная нода HTTPRequest может зависнуть намертво на неопределённое время несмотря на заданный таймаут.